Quality Prediction and Yield Improvement in Process Manufacturing Based on Data Analytics
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
application of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولeffect of seed priming and irrigation regimes on yield,yield components and quality of safflowers cultivars
این مطالعه در سال 1386-87 در آزمایشگاه و مزرعه پژوهشی دانشگاه صنعتی اصفهان به منظور تعیین مناسب ترین تیمار بذری و ارزیابی اثر پرایمینگ بر روی سه رقم گلرنگ تحت سه رژیم آبیاری انجام گرفت. برخی از مطالعات اثرات سودمند پرایمینگ بذر را بر روی گیاهان مختلف بررسی کرده اند اما در حال حاضر اطلاعات کمی در مورد خصوصیات مربوط به جوانه زنی، مراحل نموی، عملکرد و خصوصیات کمی و کیفی بذور تیمار شده ژنوتیپ های م...
iPRODICT - Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics
The major purpose of the iPRODICT research project is to operationalize industrial internet of things driven predictive and prescriptive analytics by embedding it to the operational processes. Particularly, within an interdisciplinary team of researchers and industry experts, we investigate an integration of diverse technologies to enable real time sensor data driven decision making for process...
متن کاملData Warehousing for Manufacturing Yield Improvement
This paper will describe the data warehouse/decision support/data mining system that we have developed to improve disk drive manufacturing yields in the IBM Storage Technology Division. The data warehouse combines operational data from our disk, wafer and head stack processing plants. Data is extracted weekly, cleansed and correlated with the test results for the disk drives assembled from the ...
متن کاملMulti-source, unstructured and external data analytics for manufacturing process
Multi-source, unstructured and external data analytics for manufacturing process Taehoon Ko Department of Industrial Engineering The Graduate School Seoul National University Data integration means the task of combining data with various types residing at different sources, and providing the user with a unified view of these data. In this thesis, we consider the data integration as the process ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Processes
سال: 2020
ISSN: 2227-9717
DOI: 10.3390/pr8091068